El desarrollo de la inteligencia artificial está llegando a una fase decisiva. Mientras las empresas tecnológicas de todo el mundo luchan por la supremacía en el desarrollo de la IA, queda una pregunta clave: ¿cuándo se hará realidad la Inteligencia Artificial General (AGI)? Una fascinante entrevista en la conferencia Google I/O entre Alex Kantrowitz, Sergey Brin (cofundador de Google) y Demis Hassabis (CEO de Google DeepMind) ofrece sorprendentes pistas sobre esta visión del futuro.
Lo que empezó como una entrevista a solas con Hassabis se convirtió en una conversación espontánea a tres bandas cuando Brin subió inesperadamente al escenario. El debate no sólo reveló puntos de vista divergentes sobre la cronología de la inteligencia artificial, sino también una visión profunda de la estrategia de Google para la próxima fase de la revolución de la IA.
El gran debate sobre la inteligencia artificial: ¿2030 como punto de inflexión?
La cautelosa definición de Hassabis
Demis Hassabis, considerado uno de los principales investigadores de la AGI, la define como un sistema capaz de alcanzar «el rango de rendimiento intelectual de los mejores humanos de la historia». Su visión va mucho más allá de las capacidades humanas cotidianas: «Lo que Einstein logró, lo que Mozart pudo componer, lo que Marie Curie descubrió» – todo eso debería poder ser gestionado por un sistema AGI con la misma arquitectura cerebral.
Hassabis es particularmente crítico con la consistencia actual de los sistemas de IA: «Cualquiera de nosotros puede encontrar debilidades obvias en los chatbots y asistentes actuales en pocos minutos. Problemas simples de matemáticas de secundaria o juegos básicos que no dominan». Para una verdadera AGI, equipos de expertos tardarían varios meses en identificar tales debilidades.
¿Su cronología? Poco después de 2030.
El pronóstico optimista de Brin
Sergey Brin, que dice haber regresado a Google debido al «momento único en la historia de la informática», se muestra más optimista: AGI antes de 2030. «Honestamente, ningún informático debería estar jubilado ahora mismo, sino trabajando en IA», enfatiza Brin la importancia histórica del momento actual.
El anuncio claro de Brin es particularmente notable: «Tenemos la intención completa de que Gemini sea la primera AGI». Esta declaración de guerra muestra las ambiciones de Google en la carrera AGI contra OpenAI, Anthropic y otros competidores.
Escalado versus avances algorítmicos
La estrategia de dos pilares
Un punto clave de discusión fue si centros de datos más grandes y más poder computacional por sí solos son suficientes para lograr AGI. Hassabis defiende un enfoque equilibrado: «Necesitas ambos. Tienes que escalar al máximo las técnicas conocidas mientras trabajas en las próximas innovaciones que podrían permitir un salto de 10 veces en seis meses o un año».
Brin ve los avances algorítmicos como aún más decisivos: «Históricamente, las mejoras algorítmicas han superado a los avances computacionales, incluso con la Ley de Moore. Si tuviera que adivinar, diría que los avances algorítmicos probablemente serán aún más significativos».
Deep Think: El pensamiento como avance
Un ejemplo concreto de estas innovaciones algorítmicas es el sistema «Deep Think» de Google, que se presentó en la conferencia. Hassabis explica el concepto usando AlphaGo: «Teníamos versiones de AlphaGo con el ‘pensamiento’ desactivado – solo el modelo que comunicaba su primera idea. Eso era aproximadamente nivel maestro. Con el pensamiento activado, estaba muy por encima del nivel campeón mundial – aproximadamente 600 puntos Elo de diferencia».
Este «tiempo de reflexión» podría ser crucial para tareas complejas y valiosas: «Cuanto más tiempo le das al sistema, mejor se vuelve. Para tareas muy difíciles y valiosas, valdrá la pena dejarlo pensar durante mucho tiempo».
IA auto-mejorada: ¿el camino hacia la explosión de inteligencia?
Alpha Evolve como precursor
Hassabis confirmó el trabajo de Google en «Alpha Evolve», un sistema que puede mejorar algoritmos por sí mismo. Cuando se le preguntó si Google quería desencadenar una «explosión de inteligencia», respondió: «No una descontrolada. Es un primer experimento interesante que combina diferentes técnicas – en este caso programación evolutiva – con los últimos modelos de fundación».
Los paralelos con AlphaZero son notables: «Sabemos que la auto-mejora es posible. AlphaZero aprendió ajedrez y Go desde cero en 24 horas. Pero esos eran dominios de juego limitados. El mundo real es mucho más complejo».
Seguridad como prioridad
A pesar del progreso, Hassabis enfatiza la importancia de la seguridad: «Es importante que los primeros sistemas AGI se construyan de manera confiable y segura. Después de eso, podemos imaginar desarrollar muchos sistemas con arquitecturas seguras».
El futuro de la interacción humano-máquina
Gafas inteligentes como plataforma AGI
Un aspecto fascinante de la conversación fue la visión de Google para las gafas inteligentes. Hassabis ve en esto la plataforma perfecta para AGI: «Creo que el asistente universal es la aplicación estrella para las gafas inteligentes. Eso es lo que las hará funcionar».
La estrategia detrás es clara: AGI debe entender el mundo físico para ser verdaderamente útil. «Queremos que sea útil en la vida diaria para todo, no solo en la computadora o un dispositivo. Tiene que acompañar y entender el contexto físico».
Robótica como siguiente paso
Hassabis ve en la generación actual de IA el avance para la robótica: «Creo que estamos en un momento realmente emocionante donde finalmente con estas últimas versiones, especialmente Gemini 2.5, la inteligencia de software está ahí para hacer que la robótica finalmente funcione».
El cuello de botella nunca fue el hardware, sino el software: «El cuello de botella en robótica no era tanto el hardware, sino la inteligencia de software que siempre ha frenado la robótica».
Transformación social y preguntas filosóficas
La web del futuro
Cuando se les preguntó sobre la web en diez años, ambos expertos se mostraron cautelosos. Brin: «Creo que diez años están tan lejos de lo que podemos ver debido al ritmo de progreso en IA. No solo la web – creo que realmente no sabemos cómo se verá el mundo en diez años».
Hassabis añade: «La web va a cambiar bastante si piensas en una web centrada en agentes. No necesariamente tiene que ver renderizados como nosotros, los humanos, usamos la web».
¿Simulación o realidad?
La conversación tomó un giro sorprendente al discutir la Teoría de Simulación. Hassabis: «No creo que vivamos en una simulación, como hablan Nick Bostrom y otros. Pero creo que la física subyacente es en última instancia teoría de la información. Así que vivimos en un universo computacional, pero no es una simulación simple».
Conclusión: Una carrera con resultado incierto
La entrevista revela las tensiones y ambiciones en la vanguardia del desarrollo de IA. Mientras Hassabis y Brin no están de acuerdo en la cronología exacta, hay consenso sobre el poder transformador de los sistemas AGI venideros.
La estrategia de Google se vuelve clara: una combinación de escalado masivo y avances algorítmicos, junto con un enfoque en aplicaciones prácticas como gafas inteligentes y robótica. El énfasis en seguridad y desarrollo gradual muestra conciencia de los enormes riesgos.
La pregunta ya no es si viene la AGI – sino quién la desarrollará primero y cómo cambiará el mundo.
Fuentes
- Entrevista de YouTube: «DeepMind CEO Demis Hassabis + Google Co-Founder Sergey Brin: AGI by 2030?» por Alex Kantrowitz
- Cobertura de Axios sobre cronología AGI
- Artículo de VentureBeat sobre ambiciones AGI de Google
