Marathon
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La révolution de l’IA : un marathon, pas un sprint

Lorsque j’ai vu la conférence TED d’Eric Schmidt sur la révolution de l’IA, j’ai vécu ce rare moment de révélation, cet instant où toutes les pièces du puzzle s’assemblent soudainement pour former une image plus claire. L’ancien PDG et président de Google ne se contentait pas de parler de technologie ; il esquissait une vision de notre avenir collectif à la fois fascinante et stimulante.

Ce qui m’a particulièrement impressionné, c’est que Schmidt affirme que la révolution de l’IA n’est pas exagérée, comme beaucoup le pensent, mais qu’elle est en fait sous-estimée. À une époque où l’IA fait la une des médias, cela semble paradoxal à première vue. Mais ses arguments sont convaincants.

Le moment de silence qui a tout changé

Schmidt commence son récit par un moment historique qui s’est produit en 2016, mais qui est passé presque inaperçu du grand public. Le système d’IA AlphaGo a effectué un coup au jeu de go qu’aucun être humain n’avait imaginé en 2 500 ans d’histoire du jeu. Un algorithme avait créé quelque chose de véritablement nouveau.

« Comment est-il possible que nos ordinateurs aient pu développer quelque chose auquel les humains n’avaient jamais pensé ? Je veux dire, c’est un jeu auquel jouent des milliards de personnes », demande Schmidt de manière rhétorique . Pour lui, ce moment a marqué le véritable début de la révolution de l’IA, bien avant que ChatGPT ne fasse sensation auprès du grand public.

Ce qui me fascine dans cette histoire, c’est qu’il ne s’agit pas d’une IA qui imite ou surpasse les humains, mais d’une IA qui pense d’une manière fondamentalement différente et trouve des solutions qui dépassent notre horizon humain.

Pourquoi nous sous-estimons la révolution de l’IA

La plupart d’entre nous ont probablement vécu leur premier moment « waouh » avec l’IA grâce à ChatGPT ou à des modèles linguistiques similaires. Cependant, Schmidt affirme que nous ne faisons qu’effleurer la surface lorsque nous considérons l’IA principalement comme un outil d’écriture impressionnant.

« Depuis ChatGPT, les progrès réalisés dans le domaine de l’apprentissage par renforcement, auquel AlphaGo a contribué, nous ont permis de planifier », explique Schmidt . Il décrit comment des systèmes modernes tels que « 3o » d’OpenAI ou « R1 » de DeepSeek peuvent exécuter des processus de planification complexes, en avant et en arrière, en évaluant les options et en développant des stratégies.

En y réfléchissant, j’ai réalisé que nous ne sommes pas à l’aube d’une amélioration progressive des technologies existantes, mais d’un changement fondamental dans la manière dont les machines résolvent les problèmes. Schmidt utilise lui-même cette technologie pour se familiariser avec des domaines complexes, tels que la technologie des fusées d’une entreprise qu’il a rachetée. Selon lui, la puissance de calcul contenue dans seulement 15 minutes d’utilisation de l’IA est « extraordinaire ».

Du langage à la stratégie : la prochaine étape de l’évolution

Quelle est la prochaine étape ? Schmidt esquisse une évolution fascinante : « On observe une transition du langage au langage, puis du langage à la séquence, comme c’est le cas en biologie. Aujourd’hui, on en est essentiellement à la planification et à la stratégie. »

La vision d’avenir qu’il esquisse est celle d’un monde dans lequel des agents IA contrôlent l’ensemble des processus commerciaux, communiquent entre eux et coordonnent des tâches complexes. Ces systèmes ne se contenteront pas de réagir, mais planifieront, découvriront et collaboreront de manière proactive.

J’ai pensé à tous les processus commerciaux répétitifs qui sont encore effectués par des êtres humains aujourd’hui, et à ce à quoi pourrait ressembler un monde dans lequel ces tâches seraient prises en charge par des systèmes intelligents, tandis que les êtres humains pourraient se concentrer sur des activités plus créatives et plus épanouissantes.

Les obstacles à surmonter : l’énergie, les données et les connaissances

Mais cette vision se heurte à des défis concrets. Schmidt identifie trois problèmes principaux :

  1. Besoins énergétiques : « Nous avons besoin de 90 gigawatts d’électricité supplémentaires en Amérique », explique Schmidt, ce qui correspond à 90 centrales nucléaires . La puissance de calcul nécessaire aux systèmes d’IA avancés est énorme et croît de manière exponentielle.
  2. Pénurie de données : « Nous avons épuisé les données, nous devons donc commencer à les générer ». Les données accessibles au public sur Internet ne suffisent plus pour former la prochaine génération de modèles d’IA.
  3. Limites des connaissances : le défi le plus fascinant concerne peut-être la capacité à découvrir quelque chose de vraiment nouveau. Schmidt explique comment les percées scientifiques se produisent souvent : un esprit brillant identifie un modèle dans un domaine qui présente des similitudes avec un domaine complètement différent et transfère des outils d’un domaine à l’autre. « Aujourd’hui, nos systèmes ne sont pas capables de le faire ».

Ces obstacles montrent clairement que la révolution de l’IA est en réalité un marathon, avec des défis techniques, logistiques et conceptuels à relever.

La course géopolitique : États-Unis contre Chine

Un aspect qui m’a particulièrement fait réfléchir est l’analyse de Schmidt sur la dimension géopolitique. Il voit une « lutte déterminante » entre les États-Unis et la Chine pour la suprématie en matière d’IA, qui pourrait avoir des conséquences considérables.

Alors que les États-Unis misent sur des modèles fermés et sécurisés, la Chine tend vers des cadres open source tels que DeepSeek, des systèmes efficaces accessibles à tous. « L’approche open source de la Chine pourrait démocratiser l’IA… ou l’utiliser comme une arme », prévient Schmidt .

L’enjeu n’est rien de moins que la « perturbation mutuellement assurée ». Si une nation prend une avance décisive dans le développement d’une IA superintelligente, ses rivaux pourraient recourir au sabotage. « Imaginez le piratage, voire le bombardement, de centres de données », déclare M. Schmidt avec gravité.

Ces réflexions m’ont rappelé les tensions de la guerre froide, à la différence près que cette fois-ci, nous ne disposons d’aucun cadre diplomatique pour gérer les conflits liés à l’IA. « Nous sommes en train de rejouer 1914 », met en garde Schmidt, faisant référence à la crainte de Kissinger d’une guerre accidentelle. « Nous avons besoin de règles avant qu’il ne soit trop tard. »

Dilemmes éthiques : sécurité contre surveillance

La double nature de l’IA, à la fois utile et potentiellement dangereuse, nous oblige à prendre des décisions difficiles. La prévention des abus (par exemple pour les armes biologiques ou les cyberattaques) comporte le risque de créer un État surveillé.

Schmidt plaide en faveur de « preuves cryptographiques de l’humanité » sans divulgation de la vie privée : « Les preuves à divulgation nulle de connaissance peuvent vérifier l’humanité sans révéler les identités. »

Il souligne également l’importance d’un « contrôle humain significatif », en se référant à la doctrine de l’armée américaine. Dans le même temps, il critique une réglementation trop stricte : « Il est naïf de vouloir stopper le développement de l’IA dans un marché mondial concurrentiel. Nous devrions plutôt établir des garde-fous. »

Trouver cet équilibre entre innovation et sécurité, entre progrès et contrôle, me semble être l’un des plus grands défis sociaux de notre époque.

Les promesses les plus prometteuses : guérir des maladies, déchiffrer la physique, former des milliards de personnes

Malgré tous les risques, Schmidt reste optimiste. L’IA pourrait éradiquer des maladies en accélérant le développement de médicaments : « Une organisation à but non lucratif veut cartographier tous les objectifs « médicamenteux » de l’humanité en deux ans. » Une autre start-up affirme pouvoir diviser par dix le coût des essais cliniques.

Dans le domaine de l’éducation, des tuteurs IA pourraient personnaliser l’apprentissage de chaque enfant, dans toutes les langues. Schmidt pose la question rhétorique suivante : « Pourquoi n’avons-nous pas donné à chaque personne sur la planète son propre tuteur dans sa propre langue pour l’aider à apprendre quelque chose de nouveau ? »

Ces visions d’un avenir meilleur rappellent que la révolution de l’IA n’apporte pas seulement des défis, mais aussi d’énormes opportunités.

Un marathon, pas un sprint : comment gérer le changement

Pour ceux qui se sentent dépassés par les changements technologiques rapides, Schmidt offre un conseil : considérez cette transition comme un marathon, pas comme un sprint.

« N’oubliez pas qu’il s’agit d’un marathon, pas d’un sprint », dit Schmidt. « Mon conseil à tous est le suivant : surfez sur la vague, mais surfez tous les jours. Ne considérez pas cela comme quelque chose d’épisodique. »

Il souligne que chacun d’entre nous a une raison d’utiliser cette technologie, que ce soit en tant qu’artiste, enseignant, médecin, homme d’affaires ou technicien. « Si vous n’utilisez pas cette technologie, vous ne serez pas à la hauteur de vos pairs, de vos concurrents et des personnes qui veulent réussir. Adoptez-la et adoptez-la rapidement. »

Ces mots m’ont profondément touché. Ils m’ont rappelé que le changement technologique ne nécessite pas une adaptation ponctuelle, mais une volonté constante d’apprendre et d’évoluer.

Conclusion : l’évolution la plus importante depuis 500 à 1 000 ans

Schmidt conclut par une évaluation remarquable : « L’arrivée de cette intelligence, tant au niveau de l’IA, de l’AGI, c’est-à-dire de l’intelligence générale, que de la superintelligence, est la chose la plus importante qui se produira dans la société humaine dans environ 500 ans, peut-être 1 000 ans, et cela se produit de notre vivant. »

Après avoir regardé cette conversation fascinante, je suis convaincu que la révolution de l’IA est bel et bien un marathon, et non un sprint. Elle exige de l’endurance, une réflexion stratégique et une volonté de s’adapter en permanence. Elle comporte d’énormes défis – techniques, éthiques, géopolitiques – mais aussi des opportunités sans précédent.

Ce qui m’a le plus impressionné, c’est la capacité de Schmidt à reconnaître le pouvoir transformateur de cette technologie tout en analysant ses risques avec lucidité. Son message est clair : nous sommes à l’aube d’une nouvelle ère, et la manière dont nous la façonnerons façonnera les siècles à venir. C’est un marathon, et nous venons tout juste de commencer.

Titre SEO : La révolution de l’IA selon Eric Schmidt : un marathon, pas un sprint | TED Talk 2025

META-Description : Dans son TED Talk 2025, Eric Schmidt explique pourquoi la révolution de l’IA est sous-estimée et comment nous pouvons nous préparer à ce marathon technologique.

Source : https://www.youtube.com/watch?v=id4YRO7G0wE

Imagen de Justus Becker

Justus Becker

I have a passion for storytelling. AI enthusiast and addicted to midjourney.
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