¿Siempre ha querido construir su propia red neuronal, pero no sabía por dónde empezar? El curso «Redes neuronales: de cero a héroe» de Andrej Karpathy le ayudará.
En este curso aprenderá todo lo necesario para comprender e implementar por sí mismo las redes neuronales modernas. Andrej Karpathy le guiará desde los conceptos básicos hasta los más avanzados, de forma muy práctica.
Lo que se aprende
Procesos de retropropagación y entrenamiento: Comprenderá los conceptos básicos y los aplicará por sí mismo. Modelado del lenguaje: Construya su propio modelo de bigramas y extiéndalo a un modelo de transformación como GPT. Perceptrones multicapa (MLP): Aprenda a implementar y optimizar un MLP. Funciones de activación y normalización por lotes: descubra técnicas avanzadas para mejorar sus modelos. Retropropagación manual: realice la retropropagación manualmente paso a paso y obtenga información más detallada. WaveNet: desarrolle redes más profundas con estructuras arborescentes. Modelo GPT: construya su propio transformador generativo preentrenado. Tokenizador: cree un tokenizador para traducir entre cadenas y tokens.
Andrej Karpathy, un destacado experto en el campo del aprendizaje profundo, no solo le enseñará lo que necesita saber, sino que también le mostrará cómo aplicarlo en la práctica. Con explicaciones detalladas y ejemplos prácticos, progresarás rápidamente y podrás crear tu propia red neuronal.
Se requieren conocimientos básicos de matemáticas y de programación en Python.
