La creación de vídeos generados por IA ha avanzado enormemente en los últimos meses. Sin embargo, uno de los mayores retos hasta ahora era la coherencia: personajes que cambian de aspecto de una escena a otra o entornos que de repente parecen diferentes. Con la introducción de Gen-4 References, Runway ha logrado un avance significativo que aborda este problema de raíz y abre nuevas posibilidades creativas. Esta innovadora función permite a los creativos crear personajes, lugares y objetos coherentes en diferentes escenas, con un control y una precisión sin precedentes.
Ya sea para cineastas, creadores de contenido o diseñadores, Gen-4 References promete cambiar radicalmente la forma en que creamos contenido visual generado por IA. En este artículo descubrirás qué es Gen-4 References, cómo funciona y qué posibilidades creativas ofrece.
¿Qué es Gen-4 References?
Today we are releasing Gen-4 References to all paid plans. Now anyone can generate consistent characters, locations and more. With References, you can use photos, generated images, 3D models or selfies to place yourself or others into any scene you can imagine.
— Runway (@runwayml) April 30, 2025
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Gen-4 References es una nueva función del modelo de IA Gen-4 de Runway que permite integrar imágenes de referencia en el proceso creativo. Esta función permite a los usuarios cargar hasta tres imágenes de referencia para guiar a la IA en la generación de personajes, entornos u otros elementos visuales.
Lo que hace especial a Gen-4 References es su capacidad para mantener las características visuales de estas referencias de forma coherente a lo largo de diferentes escenas, condiciones de iluminación y perspectivas. Esto resuelve uno de los mayores problemas de la generación de vídeo con IA: mantener la continuidad visual a lo largo de varias tomas.
Con una sola imagen de referencia, los usuarios ahora pueden generar personajes coherentes en diferentes escenas sin perder su identidad o características esenciales. Esto es especialmente valioso para proyectos narrativos en los que la continuidad es fundamental.
Características principales de Gen-4 References
Coherencia de los personajes
Una de las características más impresionantes de Gen-4 References es su capacidad para mantener la coherencia de los personajes. Con una sola imagen de referencia, la IA puede representar un personaje en diferentes condiciones de iluminación, entornos y poses, manteniendo características esenciales como los rasgos faciales, el peinado y la ropa.
Esto es especialmente valioso para proyectos narrativos en los que los personajes deben mantener su coherencia a lo largo de varias escenas. Los modelos de IA anteriores tenían dificultades para garantizar esta coherencia, lo que a menudo provocaba cambios extraños en el aspecto de los personajes.
Coherencia del entorno
Además de los personajes, Gen-4 References también puede generar entornos y ubicaciones coherentes. Los usuarios pueden cargar una imagen de referencia de un entorno y luego explorar diferentes perspectivas y ángulos de ese entorno sin perder las características básicas del lugar.
Esta función es especialmente útil para producciones virtuales en las que es necesario mostrar un lugar coherente desde diferentes ángulos.
Control de la perspectiva y cobertura
Gen-4 References permite regenerar elementos desde diferentes perspectivas. Una vez definido un personaje o un entorno, los usuarios pueden solicitar nuevas tomas desde diferentes ángulos, y la IA mantiene la coherencia de los elementos visuales.
Esta función de «cobertura» supone un avance decisivo para los cineastas, ya que permite «filmar» una escena desde diferentes ángulos sin que se produzcan incoherencias.
Indicaciones personalizables
Gen-4 References admite indicaciones detalladas y conversacionales que permiten a los usuarios especificar poses concretas, condiciones de iluminación o incluso el tono emocional de una escena. Esta capacidad de personalización permite experimentar con diferentes estilos y escenarios, al tiempo que se mantiene el control sobre el resultado final.
Aplicación práctica de Gen-4 References
El uso de Gen-4 References es muy sencillo, lo que hace que esta tecnología sea accesible para creativos de todos los niveles.
Instrucciones paso a paso:
- Iniciar una nueva sesión: abra una nueva sesión en Runway y haga clic en la pestaña «Imagen».
- Cargar imágenes de referencia: cargue hasta tres imágenes de referencia que servirán de base para su generación. Estas pueden contener personajes, entornos u otros elementos visuales.
- Guardar referencias (opcional): si deseas guardar una referencia en tu biblioteca para acceder rápidamente a ella más adelante, puedes pasar el ratón por encima de la imagen de referencia y darle un nombre.
- Formular indicaciones: formula tus instrucciones de forma conversacional. Puedes pedir nuevos ángulos, posiciones de los personajes o cambios en el entorno, manteniendo los elementos esenciales de tus imágenes de referencia.
- Referencias directas: puede hacer referencia a imágenes específicas directamente utilizando etiquetas/referencias guardadas o simplemente mencionando «Imagen 1» o «Imagen 2» en sus indicaciones, según el orden en que haya subido las imágenes.
Consejos para obtener resultados óptimos:
- Imágenes de referencia claras: utilice imágenes de referencia con características claramente reconocibles y buena iluminación.
- Experimente con las indicaciones: pruebe diferentes formulaciones para obtener los resultados deseados.
- Combine referencias: aproveche la posibilidad de combinar varias referencias para crear escenas complejas.
- Trabajo iterativo: utilice las imágenes generadas como nuevas referencias para realizar mejoras paso a paso.
Ejemplos de aplicación para creativos
La versatilidad de Gen-4 References abre numerosas posibilidades creativas:
Producción cinematográfica y narración
Los cineastas pueden crear personajes y entornos coherentes a lo largo de diferentes escenas, lo que mejora fundamentalmente la creación de guiones gráficos, arte conceptual e incluso escenas terminadas. La posibilidad de explorar diferentes ángulos de cámara y perspectivas mientras se mantiene la continuidad visual es especialmente valiosa para la preproducción y la narración visual.
Marketing y branding
Las marcas pueden crear elementos visuales coherentes en diferentes materiales de marketing. Un personaje o entorno de marca puede representarse en diferentes escenarios, conservando las características esenciales de la marca.
Creación de contenido para redes sociales
Los creadores de contenido pueden producir contenido visual coherente para redes sociales, publicidad y mucho más, sin las inconsistencias que suelen encontrarse en las imágenes generadas por IA.
Visualización de productos
Los diseñadores pueden representar productos en diferentes entornos y desde diferentes ángulos, manteniendo las características esenciales del producto.
Ventajas frente a las técnicas tradicionales de generación de vídeo por IA
Gen-4 References ofrece varias ventajas clave sobre las técnicas de generación de vídeo con IA anteriores:
Consistencia superior
A diferencia de los modelos anteriores, que tenían dificultades para mantener la consistencia de los elementos visuales a lo largo de varios fotogramas, Gen-4 References permite una continuidad sin precedentes de personajes, entornos y objetos.
Control preciso
La posibilidad de utilizar imágenes de referencia y formular indicaciones detalladas proporciona a los creativos un mayor control sobre el proceso de generación. Esto da lugar a resultados que se ajustan mejor a la visión original.
Eficiencia y ahorro de tiempo
La capacidad de generar elementos visuales coherentes sin necesidad de repetidos ajustes manuales ahorra tiempo y recursos. Esto es especialmente valioso para proyectos con plazos ajustados o presupuestos limitados.
Libertad creativa
La combinación de consistencia y control abre nuevas posibilidades creativas que antes no eran posibles con las herramientas de generación de IA. Los creativos ahora pueden crear narrativas visuales más complejas y coherentes.
Limitaciones y perspectivas de futuro
A pesar de sus impresionantes capacidades, Gen-4 References también tiene algunas limitaciones:
Limitaciones actuales
Actualmente, Gen-4 References admite principalmente la conservación de personajes y lugares. La coherencia de los objetos, estilos y otros elementos aún está en desarrollo.
Además, la calidad de los resultados puede variar en función de la complejidad de las imágenes de referencia y las indicaciones. Las referencias muy detalladas o inusuales pueden dar lugar a resultados inesperados en ocasiones.
Desarrollos futuros
Runway tiene previsto ampliar las capacidades de Gen-4 References en futuras actualizaciones para mejorar la compatibilidad con objetos, estilos y otros elementos visuales.
Estas mejoras previstas seguirán ampliando el potencial creativo de la herramienta y permitirán a los usuarios ampliar los límites de lo que es posible con el contenido visual generado por IA.
Conclusión: un gran paso adelante
Gen-4 References supone un avance significativo en la generación de vídeos e imágenes mediante IA y ofrece herramientas que priorizan la coherencia, la personalización y la libertad creativa. Al integrar imágenes de referencia, mantener la continuidad de los personajes y los lugares y permitir ajustes detallados de las indicaciones, los creativos pueden dar vida a sus ideas visuales con eficiencia y precisión.
A medida que la herramienta sigue evolucionando, promete abrir aún más posibilidades para los creativos y consolidar su papel como un componente esencial de la narración visual basada en la IA. Gen-4 References no es solo un avance tecnológico, sino una herramienta creativa que podría cambiar radicalmente la forma en que contamos historias visuales.
Para todos aquellos que se dedican a la creación de contenido visual, desde cineastas hasta expertos en marketing y creadores de contenido para redes sociales, Gen-4 References ofrece una nueva y emocionante forma de crear contenido visual coherente y convincente que antes no era posible con las herramientas de IA.
Referencias
- Runway Academy – Referencias Gen-4: https://academy.runwayml.com/gen4/gen4-references
- Runway Research – Presentamos Runway Gen-4: https://runwayml.com/research/introducing-runway-gen-4
- YouTube – Tutorial de referencias Gen-4: https://www.youtube.com/watch?v=lfiASPH1lvE
- Geeky Gadgets – Nuevas referencias Runway Gen-4: https://www.geeky-gadgets.com/runway-gen-4-references/
