Nano Banana Pro : quelle est la qualité réelle du nouvel outil d’IA de Google pour la création d’images ?

décembre 16, 2025

Quiconque crée aujourd’hui des images à l’aide de l’IA tombe presque inévitablement sur le nom Nano Banana Pro. Le nouveau modèle d’image de Google DeepMind est basé sur Gemini 3 et est déjà considéré par certains médias spécialisés comme « l’un des meilleurs », voire « le modèle d’image IA le plus performant ». Dans le même temps, Google lui-même souligne ses limites et ses risques évidents. Quelle est donc la qualité réelle de Nano Banana Pro, et que reste-t-il de la thèse du « meilleur outil » lorsqu’on y regarde de plus près ?

Qu’est-ce que Nano Banana Pro, et qu’est-ce qui se cache derrière Gemini 3 ?

Nano Banana Pro est le modèle actuel de génération d’images par IA de Google, officiellement appelé « Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) » . Il s’appuie sur la génération Gemini 3 et est décrit par Google comme un « modèle de génération et d’édition d’images à la pointe de la technologie ». Concrètement, cela signifie que le modèle est censé générer des images à partir de descriptions textuelles, modifier des images existantes à l’aide de texte et atteindre ainsi un niveau de qualité élevé, de la mise en page et de l’éclairage à la typographie lisible.

Selon Google DeepMind, Nano Banana Pro est directement intégré à l’écosystème Gemini : il peut être utilisé dans l’application Gemini (« Chat avec Gemini ») ainsi que dans Google AI Studio et via l’API Gemini. Il ne s’agit donc pas seulement d’un modèle de recherche, mais d’un élément constitutif de flux de travail pratiques, de la simple invite à l’intégration dans des produits ou des applications d’entreprise.

Compétences clés : ce que Nano Banana Pro doit accomplir dans la pratique

Les exemples officiels présentent Nano Banana Pro comme un outil d’IA d’image qui peut faire plus que « simplement dessiner de jolies images ». Google met particulièrement l’accent sur quatre domaines de compétence :

1. Texte clairement lisible dans l’image

Le modèle génère des affiches, des designs typographiques, des storyboards et des logos avec une police nette et lisible, même dans des mises en page complexes. Dans les exemples de messages, on peut voir des scènes de rue où les maisons forment subtilement des lettres, ou des mots complexes tels que « TYPOGRAPHY » dans un style rétro.

2. « Connaissances du monde réel » et infographies

Selon Google, Nano Banana Pro utilise les connaissances mondiales et les « capacités de raisonnement profond » de Gemini pour générer des infographies, des diagrammes annotés et des visualisations explicatives. On peut citer comme exemples les infographies DIY sur l’énergie solaire ou les visualisations d’expériences physiques qui renvoient à des sources réelles telles que Wikipédia ou des documents historiques.

3. Traduction et localisation de texte dans une image

Le modèle peut traduire et localiser du texte dans des images existantes, par exemple en transposant des affiches publicitaires dans différentes langues et différents contextes culturels sans altérer le design visuel. Les exemples officiels montrent par exemple des canettes et des affiches dont les slogans anglais sont réécrits en coréen, en allemand ou en japonais.

4. Du croquis au produit : conception et prototypage

Dans d’autres démonstrations, Nano Banana Pro transforme des croquis en logos, produits, meubles ou concepts architecturaux finis et peut générer plusieurs maquettes (par exemple, des espaces publicitaires, des emballages, des panneaux d’affichage).

Ces capacités couvrent précisément les domaines dans lesquels les IA classiques ont souvent échoué jusqu’à présent : les mises en page riches en texte, les faits relativement corrects dans les graphiques et la combinaison de différentes images pour créer une scène cohérente.

Un contrôle précis plutôt que le hasard : la promesse d’une qualité studio

L’un des principaux arguments de vente est le « contrôle de qualité studio », c’est-à-dire la possibilité de contrôler les images non seulement de manière approximative, mais aussi de manière très précise. Google présente plusieurs axes de ce contrôle :

Angle de caméra et cadrage
Lumière et couleur
Upscaling à 1k, 2k ou 4k
Formats d’image flexibles

Pour les créatifs et les équipes, cela signifie qu’un même motif peut être adapté de manière relativement ciblée pour les publications sur les réseaux sociaux, les affiches, les diapositives de présentation ou les pages de produits, sans avoir à le recréer ou à le retravailler à chaque fois.

Personnages cohérents et scènes complexes : là où Nano Banana Pro se distingue

Un autre point fort est la « cohérence des sujets », c’est-à-dire la capacité à rendre les personnages et les objets reconnaissables sur plusieurs images. Google affirme que le modèle peut conserver la similitude de cinq personnages et la fidélité de quatorze objets dans un flux de travail.

À cela s’ajoute la possibilité de générer plusieurs images à partir d’une seule invite et de créer ainsi des storyboards complets ou des séries d’images dans un style uniforme. Les observateurs externes décrivent précisément cette capacité – infographies, séries d’images et mises en page cohérentes – comme l’un des grands progrès par rapport aux anciennes IA d’imagerie telles que gemini-2.5-flash-image.

Pour les applications pratiques (storyboards, conception de séries, mascottes de marque, motifs de produits récurrents), cette cohérence est un argument de poids.

« Meilleur outil d’image IA » ? Ce qui impressionne les observateurs – et dans quelle mesure cela peut être considéré comme neutre

L’hypothèse selon laquelle Nano Banana Pro serait « le meilleur » ou « le plus performant » des outils d’IA pour les images ne vient pas de Google lui-même, mais principalement de tests et de commentaires de tiers.

CNET qualifie Nano Banana Pro de « l’un des meilleurs générateurs d’images IA [qu’ils aient] jamais testés » et souligne en particulier le réalisme et la puissance textuelle du modèle par rapport à des systèmes concurrents tels que Midjourney ou les modèles OpenAI.
Dans une autre analyse de CNET, Nano Banana Pro est même décrit comme « le modèle d’image IA le plus performant disponible », avec la remarque qu’il est aussi utile que potentiellement problématique, car il peut générer des contenus extrêmement réalistes.
Le blog technologique Quesma parle d’un « game changer », notamment parce que Nano Banana Pro permet de réaliser des choses (par exemple, des infographies réellement utilisables) qui étaient tout simplement impossibles avec les IA d’imagerie précédentes.

Ces évaluations sont toutefois des opinions et des appréciations de testeurs individuels, et non des références ou des classements scientifiques généralement reconnus. Elles reflètent des impressions réelles, telles que la fidélité impressionnante au texte et les capacités de mise en page, mais sont inévitablement subjectives.

Limites, risques et points à améliorer

Google énumère lui-même de manière remarquablement ouverte plusieurs limites du modèle, ce qui contraste clairement avec le discours selon lequel il s’agit du « meilleur outil ».

En outre, des mécanismes de sécurité sont mentionnés : toutes les images générées ou modifiées sont marquées de manière invisible avec SynthID, afin qu’il soit possible de reconnaître qu’elles proviennent d’une IA. Dans le même temps, Google souligne que les grands modèles peuvent fournir des contenus erronés, voire choquants, et qu’ils ne doivent pas être utilisés dans des domaines critiques tels que les décisions médicales, juridiques ou financières.

Ces restrictions officielles relativisent toute affirmation générale selon laquelle il s’agit du « meilleur outil » : même un modèle très puissant reste sujet à des erreurs et nécessite un contrôle et une responsabilité humains.

Conclusion : un ensemble performant, mais « le meilleur outil » reste une question d’opinion

Le fait que les médias technologiques classent Nano Banana Pro comme « l’un des meilleurs » ou « le modèle d’IA d’image le plus performant actuellement testé » est compréhensible au vu des capacités documentées, mais cela reste une évaluation et non une vérité objective. D’un point de vue neutre, on peut affirmer que

Nano Banana Pro est actuellement l’un des modèles polyvalents les plus convaincants sur le plan technique pour la génération et le traitement d’images par IA, en particulier lorsqu’il s’agit de texte dans l’image, d’infographies et de séries cohérentes. Cependant, le fait qu’il s’agisse du « meilleur outil » dans un cas particulier dépend de l’application, des alternatives et des priorités individuelles.