Du wolltest schon immer dein eigenes Neuronales Netz bauen, wusstest aber nicht, wo du anfangen sollst? Der Kurs „Neural Networks: Zero to Hero“ von Andrej Karpathy hilft dir dabei.
In diesem Kurs lernst du alles, was du brauchst, um moderne neuronale Netze zu verstehen und selbst zu implementieren. Andrej Karpathy führt dich von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Konzepten – und das sehr praxisnah.
Was man lernt
Backpropagation und Trainingsprozesse: Du wirst die Grundlagen verstehen und selbst anwenden.
Sprachmodellierung: Baue dein eigenes Bigram-Modell und erweitere es zu einem Transformationsmodell wie GPT.
Multilayer Perceptrons (MLP): Lerne, wie man ein MLP implementiert und optimiert.
Aktivierungsfunktionen und Batch Normalisierung: Entdecke fortgeschrittene Techniken, um deine Modelle zu verbessern.
Manuelle Backpropagation: Führe Backpropagation Schritt für Schritt manuell durch und gewinne tiefere Einblicke.
WaveNet: Entwickle tiefere Netzwerke mit baumartigen Strukturen.
GPT-Modell: Baue deinen eigenen generativen vortrainierten Transformator.
Tokenizer: Erstelle einen Tokenizer zur Übersetzung zwischen Strings und Tokens.
Andrej Karpathy, ein führender Experte im Bereich Deep Learning, bringt dir nicht nur das Wissen bei, sondern zeigt dir auch, wie du es in der Praxis anwendest. Mit detaillierten Erklärungen und praktischen Beispielen wirst du schnell Fortschritte machen und dein eigenes Neural Network erstellen können.
Mathematische Grundkenntnisse und Programmierkenntnisse in Python werden vorausgesetzt.
